王爽，女，1992年7月出生，山东省济宁市人。2020年7月博士毕业于中国科学院大学，主要从事智能优化技术及工程应用、人工智能、图像分割、地震噪声成像等研究，主持市厅级科研项目2项，校级科研及教改项目各1项，参与国家自然基金和省部级等科研项目多项；在国内外期刊上发表论文10余篇，其中SCI和EI收录论文10篇；指导学生立项省级大学生创新创业训练计划项目1项。

联系电话：16678484502 电子邮箱：shuang.wang@ptu.edu.cn

一、教学及科研业绩情况：

代表性论著：

1. Shuang Wang*, Abdelazim G. Hussien, Heming Jia, Laith Abualigah and Rong Zheng. Enhanced Remora Optimization Algorithm for Solving Constrained Engineering Optimization Problems [J]. Mathematics, 2022, 10(10): 1696. （SCI收录）

2. Shuang Wang, Qingxin Liu, Yuxiang Liu, Heming Jia, Laith Abualigah, Rong Zheng and Di Wu. A Hybrid SSA and SMA with Mutation Opposition-Based Learning for Constrained Engineering Problems [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021. （SCI收录）

3. Shuang Wang, Heming Jia, Laith Abualigah, Qingxin Liu and Rong Zheng. An Improved Hybrid Aquila Optimizer and Harris Hawks Algorithm for Solving Industrial Engineering Optimization Problems [J]. Processes, 2021, 9(9): 1551. （SCI收录）

4. Shuang Wang, Xinlei Sun, Lanbo Liu, Jianye Zong. Sub-surface structure and site effect extracted from ambient noise in metropolitan Guangzhou, China [J]. Engineering Geology, 2020, 268: 105526. （SCI收录）

5. 王爽, 孙新蕾, 秦加岭, 何力朋. 利用密集地震台网高频环境噪声研究广东新丰江库区浅层地下结构[J]. 地球物理学报, 2018, 61(2): 593-603. （SCI收录）

6. Di Wu; Shuang Wang*, Qingxin Liu, Laith Abualigah, and Heming Jia. An Improved Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm with Reinforcement Learning Strategy for Solving Optimization Problems [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022, 1535957. （SCI收录）

承担教学及科研项目：

1. 莆田学院引进人才科研启动项目：基于多目标群体智能和多层感知器的密集地震监测台网布局研究，2023.01-2025.12，20万，在研，主持

2. 三明市引导性科技项目：利用HVSR方法研究三明市的场地效应及其地震灾害特征分析，2020-S-39，2021.01-2022.12，5万元，结题，主持

3. 福建省教育厅中青年教师教育科研项目：基于地震背景噪声的浅层地下结构研究，JAT200638，2020.11-2022.11，2万元，结题，主持

4. 福建省教育科学“十四五”规划2021年度课题：新工科背景下地方应用型高校人工智能专业人才培养模式研究，FJJKBK21-138，2021.10-2023.09，在研，主持

二、所获荣誉：

1. 2022年获评“2021年度三明学院优秀科研工作者”称号。