硕士生导师个人简介-闻辉

作者: 时间:2023-09-14 点击数:

闻辉

 

 

一、个人简介

闻辉,1981年出生,新工科产业学院科研办主任、智能科学与技术系主任,入选“莆田市壶兰英才”,20222024年度福建省科技特派员2023-2024年度莆田市“科技副总”;主持福建省自然科学基金项目2项,教育部产学协同育人项目1项,莆田市科技局项目1项,福建省教育厅项目2项,莆田学院引进人才科研启动项目1项;以第1或通讯作者发表论文20余篇,其中SCI检索13篇,EI检索3篇,CSCD核心2篇;获得2022年度福建省科技进步三等奖(排名第1),2023年度莆田学院“科研先进个人”2024年度莆田学院“优秀共产党员”,2016年获腾讯创始人创新奖。

教育经历:

2013.9-2018.5 深圳大学 博士 智能信息处理

2004.9-2007.5 长江大学 硕士 信号与信息处理

2000.9-2004.6 长江大学 本科 电子信息工程

 

工作经历:

2024.1-至今 莆田学院 新工科产业学院 科研办主任、智能科学与技术系主任 五级副教授

2021.12-2023.12 莆田学院 新工科产业学院 智能科学与技术系主任 七级副教授

2019.12-2021.11 莆田学院 机电与信息工程学院 七级副教授

2018.6-2019.11 莆田学院 机电与信息工程学院 讲师

2007.7-2013.7 湖北师范学院 信息工程系 讲师

联系方式13246757665,邮箱:wen_hui81@163.com

二、科研项目

1. 福建省自然科学基金项目:面向概念漂移不平衡数据流的动态模块化神经网络研究,2023J10152023.8.1-2026.7.308万,主持,在研;

2.福建省自然科学基金项目:自适应RBF核优化的混合结构深度神经网络分类器研究,2019J018152019.4-2022.4, 8万,主持,结题;

3.教育部产学协同育人项目:协同育人下应用型高校智能科学与技术专业建设的探索研究,231102311285117,5万,2024.1-2026.12,主持,在研;

4.莆田市科技局项目:基于RBF核的自适应混合神经网络分类器设计,2018RP40042018.6-2021.55万元,主持,结题;

5.福建省教育厅项目,前置RBF核的结构自适应混合神经网络分类器研究,JT1804861万元,主持,结题;

6.莆田学院人才引进项目,自适应RBF核优化的混合结构深度神经网络分类器研究,2018088,2019.01-2021.12,20万,主持,结题;

7.福建省教育厅项目,新工科下的智能医学工程专业申报与探索,FJJKCG20-101,2020.10-2023.9,主持,结题。

 

科研成果

1. Optimal SVM learning method based on adaptive sparse sampling and granularity shift factor, KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,2022, 16(4): 1110-1127. 1作,SCI收录)

2. Integrated neural network model with pre-RBF kernels, Science Progress, 2021,04(3): 1-18. 1作,SCI收录)

3. An Optimized Neural Network Classification Method Based on Kernel Holistic Learning and Division. Mathematical Problems in Engineering.2021, doi:10.1155/2021/8857818.1作,SCIEI收录)

4.Hybrid Structure-Adaptive RBF-ELM Network Classifier, IEEE ACCESS, 2017, 5: 16539~16554  1作,SCI收录)

5.A structure-adaptive hybrid RBF-BP classifier with an optimized learning strategy. Plos One, 2016, 11(10): e01647191作,SCI收录)

6. An incremental learning algorithm for the hybrid RBF-BP network classifier. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2016:571作,SCIEI收录)

7. A pre-radical basis function with deep back propagation neural network research, 12th IEEE International Conference on Signal Processing, ICSP2014, Hangzhou, P.R. China, 2014.10.19-2014.10.23 (1作,EI收录)

8.Comparison principle and synchronization analysis of fractional-order complex networks with parameter uncertainties and multiple time delays. AIMS Mathematics, ,2022, 7(7): 1298112999.(通讯作者,SCI收录)

9. Research on Generalized Hybrid Probability Convolutional Neural Network, Applied sciences,2022, 12(21), 11301(通讯作者,SCI收录)

10.Global Synchronization of Fractional-Order Multi-Delay Coupled Neural Networks with Multi-Link Complicated Structures via Hybrid Impulsive Control. Mathematics 2023, 11(14), 3051(通讯作者,SCI收录)

11.Delayed Impulsive Control for μ-Synchronization of Nonlinear Multi-Weighted Complex Networks with Uncertain Parameter Perturbation and Unbounded Delays. Mathematics 2023, 11(1), 250(通讯作者,SCI收录)

12.Novel Synchronization Criteria for Non-Dissipative Coupled Networks with Bounded Disturbances and Time-Varying Delays of Unidentified Bounds. electronics1,12(19)12194175(通讯作者,SCI收录)

13.Distributed delayed impulsive control for ��-synchronization of multi-link structure networks with bounded uncertainties and time-varying delays of unmeasured bounds: A novel Halanay impulsive inequality approachChaos, Solitons and Fractals,2024, 186115226 (通讯作者,SCI收录)

14. Mittag-Leffler Synchronization in Finite Time for Uncertain Fractional-Order Multi-Delayed Memristive Neural Networks with Time-Varying Perturbations via Information Feedback, fractal and fractional ,2024, 8422.(通讯作者,SCI收录)

15.Time-Varying Function Matrix Projection Synchronization of Caputo Fractional-Order Uncertain Memristive Neural Networks with Multiple Delays via Mixed Open Loop Feedback Control and Impulsive Control, fractal and fractional ,2024, 8, 301. (通讯作者,SCI收录)

16.势函数聚类的下采样SVM优化方法,计算机集成制造系统,2020,26(1):152-160. (1作,EI收录)

17.一种自适应核增量优化覆盖的RBF网络研究,武汉大学学报(工学版),2021,5411: 1077-1084.1作,CSCD核心)

18.一种前置RBF核的混合ELM网络研究,武汉大学学报(工学版),2021,5412: 1180-1188.1作,CSCD核心)

 

四、其他

获奖成果

1、新型智慧防控安全体系关键技术创新与产业化,2022年度福建省科技进步奖三等奖,2024.4福建省人民政府,排名第一)。

个人荣誉

12024.92023年度莆田学院“科研先进个人”。

22024.7获莆田学院“优秀共产党员”;

32023-2024年度莆田市“科技副总”;

420222024年度福建省科技特派员;

52020年度莆田市壶兰英才;

62016年获深圳大学腾讯创始人创新奖

 

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