闻辉
一、个人简介
闻辉,1981年出生,新工科产业学院科研办主任、智能科学与技术系主任,入选“莆田市壶兰英才”,2022、2024年度福建省科技特派员,2023-2024年度莆田市“科技副总”;主持福建省自然科学基金项目2项,教育部产学协同育人项目1项,莆田市科技局项目1项,福建省教育厅项目2项,莆田学院引进人才科研启动项目1项;以第1或通讯作者发表论文20余篇,其中SCI检索13篇,EI检索3篇,CSCD核心2篇;获得2022年度福建省科技进步三等奖(排名第1),2023年度莆田学院“科研先进个人”,2024年度莆田学院“优秀共产党员”,2016年获腾讯创始人创新奖。
教育经历:
2013.9-2018.5 深圳大学 博士 智能信息处理
2004.9-2007.5 长江大学 硕士 信号与信息处理
2000.9-2004.6 长江大学 本科 电子信息工程
工作经历:
2024.1-至今 莆田学院 新工科产业学院 科研办主任、智能科学与技术系主任 五级副教授
2021.12-2023.12 莆田学院 新工科产业学院 智能科学与技术系主任 七级副教授
2019.12-2021.11 莆田学院 机电与信息工程学院 七级副教授
2018.6-2019.11 莆田学院 机电与信息工程学院 讲师
2007.7-2013.7 湖北师范学院 信息工程系 讲师
联系方式:13246757665,邮箱:wen_hui81@163.com
二、科研项目
1. 福建省自然科学基金项目:面向概念漂移不平衡数据流的动态模块化神经网络研究,2023J1015,2023.8.1-2026.7.30,8万,主持,在研;
2.福建省自然科学基金项目:自适应RBF核优化的混合结构深度神经网络分类器研究,2019J01815,2019.4-2022.4, 8万,主持,结题;
3.教育部产学协同育人项目:协同育人下应用型高校智能科学与技术专业建设的探索研究,231102311285117,5万,2024.1-2026.12,主持,在研;
4.莆田市科技局项目:基于RBF核的自适应混合神经网络分类器设计,2018RP4004,2018.6-2021.5,5万元,主持,结题;
5.福建省教育厅项目,前置RBF核的结构自适应混合神经网络分类器研究,JT180486,1万元,主持,结题;
6.莆田学院人才引进项目,自适应RBF核优化的混合结构深度神经网络分类器研究,2018088,2019.01-2021.12,20万,主持,结题;
7.福建省教育厅项目,新工科下的智能医学工程专业申报与探索,FJJKCG20-101,2020.10-2023.9,主持,结题。
三、科研成果
1. Optimal SVM learning method based on adaptive sparse sampling and granularity shift factor, KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,2022, 16(4): 1110-1127. (1作,SCI收录)
2. Integrated neural network model with pre-RBF kernels, Science Progress, 2021,04(3): 1-18. (1作,SCI收录)
3. An Optimized Neural Network Classification Method Based on Kernel Holistic Learning and Division. Mathematical Problems in Engineering.2021, doi:10.1155/2021/8857818.(1作,SCI、EI收录)
4.Hybrid Structure-Adaptive RBF-ELM Network Classifier, IEEE ACCESS, 2017, 5: 16539~16554 (1作,SCI收录)
5.A structure-adaptive hybrid RBF-BP classifier with an optimized learning strategy. Plos One, 2016, 11(10): e0164719(1作,SCI收录)
6. An incremental learning algorithm for the hybrid RBF-BP network classifier. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2016:57(1作,SCI、EI收录)
7. A pre-radical basis function with deep back propagation neural network research, 12th IEEE International Conference on Signal Processing, ICSP2014, Hangzhou, P.R. China, 2014.10.19-2014.10.23 (1作,EI收录)
8.Comparison principle and synchronization analysis of fractional-order complex networks with parameter uncertainties and multiple time delays. AIMS Mathematics, ,2022, 7(7): 12981–12999.(通讯作者,SCI收录)
9. Research on Generalized Hybrid Probability Convolutional Neural Network, Applied sciences,2022, 12(21), 11301(通讯作者,SCI收录)
10.Global Synchronization of Fractional-Order Multi-Delay Coupled Neural Networks with Multi-Link Complicated Structures via Hybrid Impulsive Control. Mathematics 2023, 11(14), 3051(通讯作者,SCI收录)
11.Delayed Impulsive Control for μ-Synchronization of Nonlinear Multi-Weighted Complex Networks with Uncertain Parameter Perturbation and Unbounded Delays. Mathematics 2023, 11(1), 250(通讯作者,SCI收录)
12.Novel Synchronization Criteria for Non-Dissipative Coupled Networks with Bounded Disturbances and Time-Varying Delays of Unidentified Bounds. electronics1,12(19):12194175(通讯作者,SCI收录)
13.Distributed delayed impulsive control for ��-synchronization of multi-link structure networks with bounded uncertainties and time-varying delays of unmeasured bounds: A novel Halanay impulsive inequality approach,Chaos, Solitons and Fractals,2024, 186:115226 (通讯作者,SCI收录)
14. Mittag-Leffler Synchronization in Finite Time for Uncertain Fractional-Order Multi-Delayed Memristive Neural Networks with Time-Varying Perturbations via Information Feedback, fractal and fractional ,2024, 8:422.(通讯作者,SCI收录)
15.Time-Varying Function Matrix Projection Synchronization of Caputo Fractional-Order Uncertain Memristive Neural Networks with Multiple Delays via Mixed Open Loop Feedback Control and Impulsive Control, fractal and fractional ,2024, 8, 301. (通讯作者,SCI收录)
16.势函数聚类的下采样SVM优化方法,计算机集成制造系统,2020,26(1):152-160. (1作,EI收录)
17.一种自适应核增量优化覆盖的RBF网络研究,武汉大学学报(工学版),2021,54(11): 1077-1084.(1作,CSCD核心)
18.一种前置RBF核的混合ELM网络研究,武汉大学学报(工学版),2021,54(12): 1180-1188.(1作,CSCD核心)
四、其他
获奖成果
1、新型智慧防控安全体系关键技术创新与产业化,2022年度福建省科技进步奖三等奖,2024.4(福建省人民政府,排名第一)。
个人荣誉
1、2024.9获2023年度莆田学院“科研先进个人”。
2、2024.7获莆田学院“优秀共产党员”;
3、2023-2024年度莆田市“科技副总”;
4、2022、2024年度福建省科技特派员;
5、2020年度莆田市壶兰英才;
6、2016年获深圳大学“腾讯创始人创新奖”。