许朝阳，男，硕士毕业于福州大学，获计算机软件与理论专业硕士学位，现为莆田学院机电信息工程学院副教授。2018年9月至2019年6月，福州大学访问学者。担任福州大学校外硕导，莆田学院机械专业硕士生导师。福建省高层次人才（C类）、莆田学院紫霄学者“青年拔尖人才”。福建省科技特派员，莆田学院“双师双能”型教师。长期担任计算机领域知名学术期刊《《knowledge-based system》,《Applied Intelligence》，《Soft Computing》，《IEEE ACCESS》的审稿人。主持多个省市厅项目，发表SCI论文多篇，目前主要专注于计算机视觉，特征表示，深度学习方面的研究。

联系电话：13950702004 电子邮箱：chaoyangxu@139.com

一、教学及科研业绩情况：

代表性论著：

1、 Chaoyang Xu, Renjie Lin, Jinyu Cai, Shiping Wang, Label correction using contrastive prototypical classifier for noisy label learning, Information Sciences, Volume 649, 2023, 119647. （SCI一区）

2、 Bin Huang, Ping Zhang, Chaoyang Xu, Combining layered label correction and mixup supervised contrastive learning to learn noisy labels, Information Sciences, Volume 642, 2023, 119242. （SCI一区）

3、 Xu Chaoyang, Lin R, Cai J, et al. Deep image clustering by fusing contrastive learning and neighbor relation mining[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 238: 107967. （SCI一区）

4、 Huang B, Alhudhaif A, Alenezi F, Xu Chaoyang. Balance label correction using contrastive loss[J]. Information Sciences, 2022, 607: 1061-1073. （SCI一区）

5、 Huang B, Lin Y, Xu Chaoyang. Contrastive label correction for noisy label learning[J]. Information Sciences, 2022, 611: 173-184. （SCI一区）

6、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Deep clustering by maximizing mutual information in variational auto-encoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 205: 106260. （SCI一区）

7、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Social image refinement and annotation via weakly-supervised variational auto-encoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 192: 105259. （SCI一区）

8、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Stacked Autoencoder Based Weak Supervision for Social Image Understanding [J]. IEEE ACCESS, 2019.（SCI收录）

承担教学及科研项目：

1.福建省自然科学基金项目：弱监督生成模型特征表示与融合的关键技术研究,2020J01922, 2020.11-2023.11, 7万元,在研,主持.

2.莆田市科技计划项目：端对端的方言语音序列化转换技术研究—以莆田方言为例，2019GP002，2019.07-2022.06，9万元,在研,主持.