主讲人：顾先明

主讲人工作单位：西南财经大学

时间： 2020年10月12日19：00

地点： 腾讯会议 ID: 587 684 230

主讲人简介：顾先明，博士（后），现任职于西南财经大学经济数学学院、数学研究所副所长、硕士生导师。2017年在电子科技大学获得理学博士学位，2014-2016年获荷兰格罗宁根大学Ubbo Emmius博士奖学金资助赴该校攻读第二博士学位，2019年7月-11月在澳门大学数学系从事博士后研究。曾连续三年获得博士国家奖学金，也获得了电子科技大学学生最高荣誉“成电杰出学生”。主要研究方向为数值线性代数、计算电磁学和分数阶偏微分方程快速（并行）数值解法等。截止目前，已在包括IEEE TMTT, IEEE TAP, CPC, JCP, JSC等国际知名SCI期刊上发表论文52篇，其中2篇入选ESI高被引论文，应邀担任国际SCI学术期刊《ScienceAsia》助理编辑和十多个SCI期刊审稿人并获得优秀审稿人称号。参与编写和出版学术专著《Krylov子空间算法与预处理技术及其应用》一部，现主持国家自然科学基金青年项目、四川省应用基础研究项目及中央高校基本科研业务费年度项目各1项。

内容摘要：In this paper, we consider a class of representative problems and   propose a novel iterative algorithm for PinT computation. In each iteration,   we can solve the PDEs for all the discrete time points simultaneously via the   diagonalization technique proposed recently. Convergence of the   algorithm is analyzed by looking insight into the decreasing property of the   convolution quadrature weights. We show that the convergence rate of the   proposed algorithm is robust with respect to the discretization and problem   parameters.