主讲人：顾先明

主讲人工作单位：西南财经大学

时间：2020年10月17日19:00

地点： 腾讯会议  ID: 298 873 377

主讲人简介：顾先明，博士（后），现任职于西南财经大学经济数学学院、数学研究所副所长、硕士生导师。2017年在电子科技大学获得理学博士学位，2014-2016年获荷兰格罗宁根大学Ubbo Emmius博士奖学金资助赴该校攻读第二博士学位，2019年7月-11月在澳门大学数学系从事博士后研究。曾连续三年获得博士国家奖学金，也获得了电子科技大学学生最高荣誉“成电杰出学生”。主要研究方向为数值线性代数、计算电磁学和分数阶偏微分方程快速（并行）数值解法等。截止目前，已在包括IEEE   TMTT, IEEE TAP, CPC, JCP, JSC等国际知名SCI期刊上发表论文52篇，其中2篇入选ESI高被引论文，应邀担任国际SCI学术期刊《ScienceAsia》助理编辑和十多个SCI期刊审稿人并获得优秀审稿人称号。参与编写和出版学术专著《Krylov子空间算法与预处理技术及其应用》一部，现主持国家自然科学基金青年项目、四川省应用基础研究项目及中央高校基本科研业务费年度项目各1项。

内容摘要： In this paper, we   propose a numerical integration method for solving space fractional   Ginzburg-Landau equations based on a dynamical low-rank approximation. We   first approximate the space fractional derivatives by using a fractional   central difference method. Then, the resulting matrix differential equation   can be split into a stiff linear part and a nonstiff (nonlinear) one. For   solving these two subproblems, a dynamical low-rank approach is used. The   convergence of our method is proved rigorously.