新工科产业学院

软件工程(云计算)应用型本科专业人才培养方案(2020版)

作者: 时间:2023-10-30 点击数:

(专业代码:080902

一、培养目标 

立足莆田,面向福建,辐射全国,服务于地方经济信息化建设和发展的需要培养具有妈祖大爱精神、良好的职业道德和社会责任感以及创新创业造意识;系统掌握计算机科学基础理论、计算机软/硬件系统及云计算应用知识和方法;具备良好的工程素养和能力、自主和终身学习能力;具备云计算开发技能以及云计算工程实践的初步经验和项目组织的基本能力,能够从事云计算技术开发、云系统实施、云系统运维、云系统经营、服务等工作的工程技术人才。

学生毕业五年左右预期职业能力目标

1. 具备适应地方经济社会发展的能力,具有人文社会素养、职业道德和社会责任感妈祖大爱和创新、创业精神

2. 具备扎实的数理基础,良好的科学素养,系统的专业知识和相关应用领域知识,掌握云计算相关的基本理论、基本知识和基本方法;

3. 具备较强的工程实践技能和技术开发能力,能从事在软件工程云计算相关领域系统分析、设计、实施、运维和营销等方面的工作;

4. 具备科学思维方法、团队协作精神、组织沟通能力和继续学习、终身学习的能力;

5. 适应市场经济发展和云计算产业的发展,具备一定的组织管理与市场营销能力,独立工作能力强,综合素质高。

二、毕业要求

毕业生知识能力与素质方面应达到以下要求 

G1.工程知识: 具备较扎实的数学、自然科学知识,系统掌握计算机及信息技术领域的工程基础和专业知识,建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识,能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决计算机及信息技术领域复杂工程问题

G1.1掌握数学、自然科学、计算机科学与技术及信息技术领域的工程基础和专业知识,包括概念和分析方法。

G1.2能针对设计建立适当的描述模型

G1.3能针对设计所建模型的正确性进行分析并能够得出结论。

G1.4具备运用数学、自然科学、计算机科学与技术及信息技术领域的工程基础和专业知识,对设计的解决方案进行分析,并试图改进。

G2.问题分析: 能够应用数学、自然科学基本原理,并通过文献研究,识别、表达、分析计算机及信息技术领域复杂工程问题,以获得有效结论。

G2.1具备运用数学、自然科学基本原理,识别、表达、分析计算机及信息技术领域复杂工程问题的关键环节。

G2.2具备对云资源、服务和应用程序规划、设计、实施、优化、管理、故障排除和持续支持等复杂工程问题进行表达与处理的能力,并用于复杂工程问题的分析和推理,理解解决问题的多种可能性。

G2.3能借助文献研究,对云资源、服务和应用程序规划、设计、实施、优化、管理、故障排除和持续支持等复杂工程问题的求解方案进行分析,证实解决方案的合理性。

G3、设计/开发解决方案: 能够设计针对计算机及信息技术领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的计算机及信息技术系统、关键算法及应用软件,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑法律、健康、安全、文化、社会以及环境等因素。

G3.1能针对特定的复杂工程问题进行调研,根据用户需求确定设计目标

G3.2能针对特定需求算法和功能模块设计,并对设计方案和开发流程进行可行性分析。

G3.3能针对特定需求进行设计,在设计中体现创新意识,并综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

G4.研究: 能够基于科学原理并采用科学方法对计算机及信息技术领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

G4.1掌握计算机及信息技术领域工程研究基本方法,能够针对科学原理进行验证。

G4.2能够基于科学原理,针对计算机及信息技术领域复杂工程问题的具体需求进行调研分析,采用正确的方法和合理的工具,设计实验。

G4.3能针对计算机及信息技术领域复杂工程问题的实验进行数据收集、分析和解释。

G4.4能综合计算机及信息技术领域复杂工程问题的实验结果与验证分析,得到有效结论。

G5.使用现代工具: 能够在计算机及信息技术工程实践中开发、选择与使用合理有效的技术、软硬件及系统资源、现代工程开发工具和信息技术工具,并了解其局限性。

G5.1了解计算机及信息技术工程领域常用的现代工程开发工具和信息技术工具的使用原理和方法,并理解其局限性。

G5.2能够针对计算机及信息技术领域复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的工具对问题进行分析并能了解其局限性。

G6工程与社会: 具有追求创新的态度和意识,掌握基本的创新方法,以及综合运用理论和技术手段设计复杂计算机及信息技术系统与过程的能力;设计过程中能够综合考虑社会、经济、文化、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。

G6.1熟悉综合运用理论和技术手段设计复杂计算机及信息技术系统与过程领域相关的技术标准,了解知识产权保护、行业基础政策和法律法规。

G6.2能判别和评价综合运用理论和技术手段设计复杂计算机及信息技术系统与过程对社会、经济、文化、环境、法律、安全、健康、伦理所产生的潜在影响,并能够在计算机及信息技术工程实践中理解应承担的社会责任。

G7.环境和可持续发展: 了解与本专业大类相关的职业和行业的生产、设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律、法规;能够正确认识专业工程实践对环境和社会可持续发展的影响,合理评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响。

G7.1具有环境保护和可持续发展意识,正确认识与本专业大类相关的职业和行业的实践与环境、可持续发展的关系。

G7.2能针对复杂计算机及信息技术工程实践项目,理解、分析和评价项目周期中可能对环境、社会可持续发展的影响。

G8.职业规范: 具有良好的人文素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任,具有良好的身体素质。

G8.1尊重生命,关爱他人,主张正义、诚信守则,具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神。

G8.2具有正确的价值观,了解国情,维护国家利益,具有推动社会进步的责任感

G8.3理解工程伦理的核心理念,了解与本专业大类相关行业职业性质和责任,在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范,并履行责任。

G9.个人和团队: 能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

G9.1具有良好的身心素质,能够胜任团队成员的角色,能与团队成员进行有效沟通、合作,独立完成团队分配的工作。

G9.2在多学科背景下,组织、协调团队成员开展工作。

G10.沟通: 能够就复杂计算机类及信息技术工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通与交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达个人见解等,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

G10.1了解计算机及信息技术领域的发展现状,并就当前的热点问题发表自己的见解。

G10.2能针对复杂计算机及信息技术领域的专业问题,与业界同行和社会公众进行有效沟通和交流。

G10.3 具有一定的国际视野,能够在跨文化背景下就计算机及信息技术领域问题进行沟通和交流。

G11.项目管理: 具有一定的组织与工程管理能力、表达与人际交往能力以及在多学科背景下的团队中发挥骨干作用的能力。

G11.1能理解计算机及信息技术领域等复杂工程项目的生命周期,掌握计算机及信息技术相关项目管理的基本原理和经济决策的一般方法。

G11.2具有一定的项目管理能力,能够在计算机及信息技术领域项目中考虑成本、效率等目标,并能在多学科环境中应用。

G12终身学习: 具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应计算机类及信息技术领域快速发展的能力。

G12.1认知学科外延迅速发展的学科特征,具有自主学习和终身学习的意识。

G12.2具备终身学习的知识基础,掌握自主学习的方法,了解拓展知识和能力的途径。

G12.3 针对个人成长和职业发展的需求,自主学习,适应发展。

  三、学制学位与学分

修业年限:四年;毕业后授予学位:工学学士;学生毕业应达到最低总学分:174.5学分。

四、主干学科

 软件工程

五、核心课程

数据结构与算法、LINUX系统与应用、数据库原理及应用、软件工程、计算机网络与通信技术、云计算平台Openstack、虚拟化技术及应用、云存储技术、云应用开发

六、主要实践性教学环节

程序设计课程设计、Java程序设计课程设计、数据结构课程设计、数据库原理课程设计、软件工程课程设计、云平台系统实训、云计算技术综合设计、电工电子工艺实习、工程认识实习、毕业实习、毕业设计(论文)。


七、课程结构比例表

类别

项目、模块

总学分

总学时

授课学时

课内外实践

学时

学时百分比

必修课

公共必修课

51.5

908

720

188

40.8%

77.7%

专业基础必修课

37.5

592

464

128

26.6%

专业必修课

14.5

232

184

48

10.4%

选修课

公共选修课

 8

128

128

0

5.7%

22.3%

专业选修课

23

368

256

112

16.5%

小计

134.5

2228

1752

476

100%

集中性实践教学环节

36

49

第二课堂

4

注:根据学校《第二课堂学分认定表》的要求认定学分,其中三创实践学分1

合计

174.5

 

三创教育学分

9

必修4学分,选修5学分  

实践环节学分占总学分百分比

67.5

占总学分比例38.7%       (学校要求35%

人文社会科学类通识教育课程学分

32.5

占总学分比例18.6%       (认证要求15%

数学和自然科学类课程学分

87.5

占总学分比例50.1%       (认证要求15%

专业基础类课程与专业类课程学分

75

占总学分比例43.0%       (认证要求30%

:实践环节学分占总学分百分比 =(课内外实践学时/16+集中性实践教学学分+第二课堂学分4/总学分

 

、教学时间总体安排表

学年

学期

课堂教学

集中性实践

教学周数

军训

运动会

入学教育与毕业教育

机动周

学期周数

备注

授课

周数

考试周数

1

14

1.5

1

2

0.5

0.5

0.5

20

 

2

16

1.5

2

 

 

 

0.5

20

 

3

16

1.5

2

 

0.5

 

0

20

 

4

16

1.5

1

 

 

 

1.5

20

 

5

16

1.5

2

 

0.5

 

0

20

 

6

16

1.5

4

 

 

 

0.5

20

 

7

0

0

18

 

0.5

 

0.5

20

 

8

0

0

16

 

 

0.5

0.5

18

 

 

 

九、毕业要求对培养目标的支撑关系矩阵

     

 

 培养

           目标

 

 

毕业

要求

 

 

1、(素养)具备适应地方经济社会发展的能力,具有人文社会素养、职业道德和社会责任感,妈祖大爱和创新、创业精神

2、(知识)具备扎实的数理基础,良好的科学素养,系统的专业知识和相关应用领域知识,掌握云计算相关的基本理论、基本知识和基本方法

3、(专业能力)具备较强的云计算工程实践技能和云计算开发能力,能够从事云系统分析、设计、实施、运维和营销工作

4、(综合素质)具备科学思维方法、团队协作精神、组织沟通能力和继续学习、终身学习的能力

5、(综合工作能力)适应市场经济发展和云计算产业的发展,具备一定的组织管理与市场营销能力,独立工作能力强,综合素质高

1、工程知识

 

P

P

 

 

2、问题分析

 

P

P

 

P

3、设计/开发解决方案

 

P

P

 

P

4、研究

 

P

P

P

 

5、使用现代工具

 

P

P

 

 

6、工程与社会

P

 

 

P

 

7、环境和可持续发展

P

 

 

 

P

8、职业规范

P

 

 

P

P

9、个人和团队

P

 

 

P

P

10、沟通

P

 

 

P

P

11、项目管理

 

 

P

P

P

12、终身学习

 

 

 

P

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


十、课程体系对毕业要求的支撑关系矩阵

毕业要求

 

 

课程

 

G1

工程

知识

G2

问题

分析

G3

设计/开发解决方案

G4

科学

研究

G5

使用现代工具

G6

工程与社会

G7

环境和可持续发展

G8

职业

规范

G9个人和团队

G10

表达与沟通

G11

项目

管理

G12

终身

学习

G

1.1

G

1.2

G

1.3

G

1.4

G

2.1

G

2.2

G

2.3

G

3.1

G

3.2

G

3.3

G

4.1

G

4.2

G

4.3

G

4. 4

G

5.1

G

5.2

G

6.1

G

6. 2

G

7.1

G

7. 2

G

8.1

G

8.2

G

8.3

G

9.1

G

9.2

G

10.1

G

10.2

G

10.3

G

11.1

G

11.2

G

12.1

G

12.2

G

12.3

思想道德修养与法律基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

中国近现代史纲要

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

马克思主义基本原理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

军事理论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

形势与政策

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学英语

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

体育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

职业生涯规划

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

就业指导

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

创业基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

L

 

 

M

 

 

 

 

L

 

 

 

 

大学生心理健康教育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

H

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

高等数学A

H

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

线性代数B

H

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

概率论与数理统计B

H

H

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学物理C

H

H

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学物理实验C

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

现代企业管理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

L

 

 

 

 

H

 

 

 

 

经济管理类

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

H

 

 

人文社科类

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

艺术类

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五大五培

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

专业导论

 

M

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

离散数学

M

 

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机组成原理

M

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

程序设计基础

 

M

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数字逻辑

 

 

M

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Java程序设计

 

 

 

H

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

操作系统

 

 

 

 

M

 

 

H

 

 

 

H

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据结构与算法

 

 

 

 

H

 

 

 

M

 

 

M

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据库原理及应用

 

M

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机网络与通信技术

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件工程

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

云计算平台Openstack

 

 

 

M

 

M

L

 

 

 

 

M

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

虚拟化技术及应用

 

 

 

M

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

云存储技术

 

 

 

M

 

M

L

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

云应用开发

 

 

 

M

 

L

 

M

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LINUX系统与应用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Python程序设计

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

系统分析与建模

 

M

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

云计算导论

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

用户界面设计

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Java EE框架应用技术

 

 

 

M

 

 

 

M

M

H

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

WEB前端开发应用技术

 

 

 

M

 

 

 

M

M

H

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

大型数据库设计

 

 

 

M

 

M

L

M

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

网站设计与开发

 

 

 

M

 

L

 

M

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

WEB系统与.NET技术

 

 

 

M

M

L

H

M

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J2EE与中间件技术

 

 

 

M

M

L

 

M

M

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

微服务与分布式架构

 

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

云技术

 

 

 

M

 

M

 

 

L

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

云平台运维与高性能系统构建

 

 

 

M

 

M

 

 

L

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

自动化运维工具及计算

 

 

 

M

 

M

 

 

L

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大数据应用技术

 

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

信息保障与安全

M

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

M

 

H

M

 

 

 

 

 

 

M

智能交互技术

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

云计算与物联网

 

M

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

移动应用开发技术

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

数据仓库与数据挖掘

 

 

 

M

 

L

 

 

L

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

管理信息系统

L

 

 

M

L

 

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

人工智能基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

微机原理与接口技术

 

 

M

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

程序设计与算法训练

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

数值分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

算法分析与设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

L

H

 

文献检索

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 专业英语

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

 

Docker技术及应用

M

 

 

 

M

M

H

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

基于Kubernetes的云原生DevOps

M

 

 

 

M

M

H

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

创新工程实践

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

学科交叉前沿讲座

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

 

 

 

产业发展前沿讲座

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

 

 

 

程序设计课程设计

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

Java程序设计课程设计

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

数据结构课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件工程课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据库原理课程设计

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

工程认识实习

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

电工电子工艺实习

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

L

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

云平台系统实训

 

 

 

M

 

 

M

 

 

M

 

M

 

 

H

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

云计算技术综合设计

 

 

 

M

 

 

M

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

毕业实习

 

 

 

M

 

 

M

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

软件设计与开发创新实践

 

 

 

M

 

 

M

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

 

 

 

毕业设计(论文)

 

 

 

 

 

 

H

 

 

L

 

 

M

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

H

 

 

 

 

H

H

国家安全教育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

市场营销

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

L

 

 

 

 

H

 

 

 

 


十一、课程拓扑图(课程时序关系图)

 


、教学进程

1 课程教学

课程类别

课程

编号

课程名称

 

各学期授课周数、周学时

开课单位

 

授课

实验

上机

实训

课外

 

 

 

 

 

 

 

 

公共

必修课

通识教育︶

111000530

思想道德修养与法律基础

3

48

32

 

 

 

16

 

3

 

 

 

 

 

 

马院

111001530

中国近代史纲要

3

48

32

 

 

 

16

2

 

 

 

 

 

 

 

马院

111000830

马克思主义基本原理

3

48

48

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

马院

111001650

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

80

64

 

 

 

16

 

 

 

4

 

 

 

 

马院

111000920

军事理论

2

36

16

 

 

 

20

 

 

1

 

 

 

 

 

马院

111300810

国家安全教育

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

行政

111001020

形势与政策

2

64

64

 

 

 

 

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

0.5

马院

110200940

大学英语(

4

56

56

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

外语

110200240

大学英语(

4

64

64

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

外语

110200320

大学英语(

2

32

32

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

外语

110810210

体育(

1

24

 

 

 

24

 

2

 

 

 

 

 

 

 

体育

110810310

体育(

1

32

 

 

 

32

 

 

2

 

 

 

 

 

 

体育

110810405

体育(

0.5

32

 

 

 

32

 

 

 

2

 

 

 

 

 

体育

110810505

体育(

0.5

32

 

 

 

32

 

 

 

 

2

 

 

 

 

体育

110810605

体育(

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

体育

110810705

体育(

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

体育

111300505

职业生涯规划

0.5

8

8

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

新工科

111001110

就业指导

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

马院

111300720

大学生心理健康教育

2

32

32

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

学生

111300620

创业基础

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

三创

110400250

高等数学A(一)

5

80

80

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

数学

110400340

高等数学A(二)

4

64

64

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

数学

110400920

线性代数B

2

32

32

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

数学

110401220

概率论与数理统计B

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

数学

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

公共必修课小计

51.5

908

720

0

0

120

68

17

13.5

10.5

9.5

3.5

0.5

0.5

0.5

 

共选修课

 

经济管理类

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

人文社科类

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

艺术类

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五大五培

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

课小计

8

128

128

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 续上表:

课程类别

课程

编号

课程名称

 

各学期授课周数、周学时

开课

单位

 

授课

实验

上机

实训

课外

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

专业

学科

基础必修

312900705

专业导论

0.5

8

8

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

新工科

310400140

离散数学

4

64

64

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

数学

311405140

程序设计基础

4

64

40

 

24

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

信息

312903030

Java程序设计

3

48

32

 

16

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

新工科

312902640

数据结构与算法

4

64

48

 

16

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

新工科

310707025

数字逻辑

2.5

40

32

8

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

 

 

机电

312901630

操作系统

3

48

40

 

8

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

新工科

312902135

计算机组成原理

3.5

56

48

8

 

 

 

 

 

 

3.5

 

 

 

 

新工科

312901525

软件工程

2.5

40

32

 

8

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

校企

312901030

计算机网络与通信技术

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

新工科

312902730

数据库原理及应用

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

新工科

312902405

实验室安全

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

新工科

310740230

大学物理C

3

48

48

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

机电

311500610

大学物理实验C

1

16

 

16

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

实训中心

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业基础必修课小计

37.5

592

464

40

88

0

0

4.5

8

9.5

9.5

5.5

0

0

0

 

专业必修课

412902025

云计算平台Openstack

2.5

40

32

 

8

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

校企

412901830

虚拟化技术及应用

3

48

40

 

8

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

校企

412905325

云存储技术

2.5

40

24

 

16

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

校企

412902125

云应用开发

2.5

40

32

 

8

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

 

校企

412902520

LINUX系统与应用

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

412903620

云计算导论

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

新工科

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业必修课小计

14.5

232

184

0

48

0

0

0

0

0

2

12.5

0

0

0

 

 

专业选修课

课程

编号

课程名称

 

各学期授课周数、周学时

开课

单位

 

 

授课

实验

上机

实训

课外

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模块1  云计算开发

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

422909530

WEB系统与.NET 技术

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

校企

422909430

J2EE与中间件技术

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

校企

422909620

微服务与分布式架构

2

32

20

 

12

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

 

模块2 云计算运维

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

422909730

云技术

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

校企

422909830

云平台运维与高性能系统构建建

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

校企

422909920

自动化运维工具及计算

2

32

20

 

12

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

 

注:在上面的2个课程模块中必须选择1个。

 

422903320

程序设计与算法训练

2

32

16

 

16

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

新工科

422900130

Python程序设计

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

新工科

422902320

云计算与物联网

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

校企

422904920

网站设计与开发

2

32

16

 

16

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

新工科

422902620

智能交互技术

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

校企

422903720

管理信息系统

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

新工科

421415630

微机原理与接口技术

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

信息

420417120

数值分析

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

数学

422905720

系统分析与建模

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

422902120

移动应用开发技术

2

32

16

 

16

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422900230

Java EE框架应用技术

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

校企

422900430

WEB前端开发应用技术

3

48

32

 

16

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

校企

422900720

大数据应用技术

2

32

20

 

12

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422900820

大型数据库设计

2

32

24

 

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422906020

用户界面设计

2

32

16

 

16

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

422913820

信息保障与安全

2

32

16

 

16

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

422901220

数据仓库与数据挖掘

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

422904320

人工智能基础

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

4229047255

算法分析与设计                 

2.5

40

32

 

8

 

 

 

 

 

 

 

2.5

 

 

新工科

422905005

文献检索

0.5

8

4

 

4

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

新工科

422906610

专业英语

1

16

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

新工科

422901715

现代企业管理

1.5

24

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5

 

 

校企

 

市场营销

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

商学院

422910030

创新工程实践(慕课)

3

48

  

 

 

 

48

 

 

 

 

 

 

 

 

学生

422901810

学科交叉前沿讲座

1

16

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

校企

422900510

产业发展前沿讲座

1

16

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

校企

 

Docker技术及应用

2

32

16

 

16

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

 

基于Kubernetes的云原生DevOps

2

32

16

 

16

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

新工科

专业(最低)课小计

23

368

256

 

112

 

 

0

0

2

3

2

16

0

0

 

合计

133.5

2196

1720

476

21.5

21.5

22

23

23.5

16.5

0.5

0.5

 

注:◎ 表示该课程为三创(创意创新创业)课程。

2 集中实践教学

实践类型

课程编号

课程名称

学分

周数

各学期周数分配表

开课单位

通识教育实践

511300210

军训

1

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

511300410

生产劳动

1

1

按学期值周安排执行

 

课程设计和综合实验

512906210

程序设计课程设计

1

1

 

1

 

 

 

 

 

 

信息

512904610

Java程序设计课程设计

1

1

 

 

 

1

 

 

 

 

信息

512904320

数据结构课程设计

2

2

 

 

2

 

 

 

 

 

新工科

512904410

数据库原理课程设计

1

1

 

 

 

 

1

 

 

 

新工科

512902710

软件工程课程设计

1

1

 

 

 

 

1

 

 

 

校企

实习和实训

512904710

工程认识实习

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

新工科

511503810

电工电子工艺实习

1

1

 

1

 

 

 

 

 

 

实训中心

512903620

云平台系统实训

2

2

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

512906040

云计算技术综合设计

4

4

 

 

 

 

 

 

4

 

校企

512901480

毕业实习

8

16

 

 

 

 

 

 

12

4

校企

三创实践

512902920

软件设计与开发创新实践

2

2

 

 

 

 

 

2

 

 

校企

毕业设计

512901100

毕业设计(论文)

10

14

 

 

 

 

 

 

2

12

校企

合计

36

49

3

2

2

1

2

4

18

16

 

 

其他说明

1. 本专业将学生的创新创业创造意识和能力的培养贯穿人才培养全过程,除在通识教育课《创业基础》、《职业生涯规划》、《就业指导》等课程中教授相关知识外,专业与企业合作设置了《云系统设计与开发创新实践》作为学生必修集中实践教学环节,同时设置了《创新工程实践》、《学科交叉前沿讲座》、《产业发展前沿讲座》等专业选修课程,另外还在第二课堂中要求至少完成1学分的三创实践内容,通过限选的方式保证学生达到三创教育学分要求。这些教学环节将根据云计算技术和相关产业发展,以及云计算应用对人才需求的变化安排教学内容,形式包括学术讲座、技术培训、作品设计和制作、参加竞赛等。此外,在专业课教学及其他实习实训环节也要求教师根据具体教学内容,进行三创方面的教育。

2. 软件工程云计算专业是学院2019年创办的新专业,面向云计算相关研究、云开发和应用领域,培养能从事软件工程云计算开发、应用、运维、管理等工作的应用型人才。云计算被视为科技界的下一次革命,将带来我们工作方式改变,同时影响整个社会的商务模式的进化和改变,其理论、方法、技术和应用发展非常迅速,产业规模不断扩大。按照新工科人才培养的理念和卓越工程师培养的要求,专业在制定人才培养方案时与华为公司、中软国际、东软教育科技、合动智能等企业进行多次沟通和交流,就专业培养目标、毕业要求,课程体系进行了深入讨论,基本明确了校企共同开设的课程和实习实训环节,并就如何实施培养过程以及学院和企业如何对这些课程及教学环节进行考核和质量评估有了初步方案,对共建校内、校外实训基地达成初步意向。

3. “新工科”是产业发展变革而成长出一些新兴的工科领域以及产业发展对现有工科提出新要求的双重背景下应势而生。与老工科相比,“新工科”更强调学科的实用性、交叉性与综合性。软件工程云计算专业是莆田市人民政府、莆田学院、信息技术新工科产学研联盟于2019年共同建设的“新工科产业学院”6个专业之一。专业核心定位和长期发展愿景就是要尽早达到“新工科”领域的一流办学水平,大力培育德智体美劳全面发展、具备“新工科”专业能力、就业能力和职业能力的应用型、复合型、创新型人才。专业按照新模式、新机制、新路径的原则,实行多主体共建共管。在建设和发展的初期,以莆田市和莆田学院为创校基地,依托北京航空航天大学、北京理工大学、合肥工业大学等国内一流大学的学术及教学资源,以及华为、百度、腾讯、中软国际等知名企业的技术及产业资源,培养学生的人文素养和工作能力,打造学生的专业能力、就业能力和职业能力;专业人才培养特点一是按新工科建设,专业课程将讲授云计算工程领域前沿技术和应用案例;二是理论教学与实践教学深度融合,将安排大量有企业深度参与的实验、课程设计、实训、实习、毕业综合训练等实践性教学环节;三是与企业联合培养,为合格的毕业生提供前置型双向选择就业服务。

 

学院地址:莆田市城厢区学园中街1133号   邮编:351100    院办电话:0594-2699259   书记、院长信箱:xgkcyxy01@163.com