苏建楠
一、个人简介
苏建楠，1991年出生，博士，讲师，硕士生导师；主持引进人才科研启动项目1项；以第一/通讯作者在国际知名刊物IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT等发表论文十余篇；已授权国家发明专利3项；担任IEEE TCSVT、Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TGRS等期刊审稿人。
教育经历：
2020.9-2024.6 福州大学 博士 计算机科学与技术
2015.9-2018.3 福州大学 硕士 计算机技术
2011.9-2015.6 福州大学 学士 计算机科学与技术
工作经历：
2024.8-至今 莆田学院 新工科产业学院 讲师
2018.4-2020.8 福建帝视科技集团有限公司 深度图像处理工程师
邮箱：sjn0324@163.com
二、科研项目
研究项目
1. “融合全局特征的图像超分方法研究”，莆田学院引进人才科研启动项目 2025-2027，主持，30万
三、科研成果
论文著作：
（部分代表性论文）
1. Jian-Nan Su (苏建楠), Min Gan, Guang-Yong Chen, Jia-Li Yin, C. L. Philip Chen. Global learnable attention for single image super-resolution [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(7): 8453-8465. (CCF-A 类期刊，中科院SCI 1区，影响因子 20.8)
2. Jian-Nan Su (苏建楠), Guodong Fan, Min Gan, Guang-Yong Chen, Wenzhong Guo, C. L. Philip Chen. Revealing the dark side of non-local attention in single image super-resolution [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, in press, DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3457790. (CCF-A 类期刊，中科院SCI 1区，影响因子 20.8)
3. Jian-Nan Su (苏建楠), Min Gan, Guang-Yong Chen, Wenzhong Guo, C. L. Philip Chen. High-similarity-pass attention for single image super-resolution [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33: 610-624. (CCF-A 类期刊，中科院SCI 1区，影响因子 10.8)
4. Jian-Nan Su (苏建楠), Xiang-Xiang Su, Guang-Yong Chen, Min Gan, C. L. Philip Chen. Multi-innovation-based online variable projection algorithm for a class of nonlinear models[J]. Nonlinear Dynamics, 2024, 112: 14107-14122.（中科院SCI 2区, 影响因子：5.2）
5. Guang-Yong Chen, Wu-Ding Weng, Jian-Nan Su* (苏建楠，通讯作者), Min Gan, C. L. Philip Chen. Dynamic degradation intensity estimation for adaptive blind super-resolution: A novel approach and benchmark dataset [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(6): 4762-4772. (CCF-B 类期刊，中科院SCI 1区，影响因子 8.3)
6. Wen-Zhong Guo, Wu-Ding Weng, Guang-Yong Chen, Jian-Nan Su* (苏建楠，通讯作者), Min Gan, C. L. Philip Chen. Unsupervised degradation aware and representation for real-world remote sensing image super-resolution [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 4706713. (CCF-B 类期刊，中科院SCI 1区，影响因子 7.5)
7. Zishu Yao，Jian-Nan Su（苏建楠，共同一作）, Guodong Fan, Min Gan, C. L. Philip Chen. GACA: A Gradient-Aware and Contrastive-Adaptive Learning Framework for Low-Light Image Enhancement [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 5008714. (中科院SCI 2区，影响因子 5.6)
知识产权：
1. 苏建楠，林宇辉，黄伟萍，李根，童同，高钦泉. 一种基于深度学习的视频压缩伪影自适应去除方法. CN109257600B. 2020.11.（发明专利，授权）
2. 甘敏，张文杰，苏建楠，陈光永. 一种基于特征蒸馏复用的轻量化图像超分辨率重建方法. CN112734645B. 2023.11.（发明专利，授权）
3. 甘敏，李超南，苏建楠，陈光永．一种基于特征通道划分的图像超分辨率重建方法. CN112734646B. 2024.02.（发明专利，授权）
四、其他
获奖成果：
1. 获2020年Agora图像超分辨率挑战赛全国一等奖（Agora，排名第一）
个人荣誉：
1.无
