金融数学福建省高校重点实验室以科学研究为载体，凝炼学科研究方向，促进学科交叉融合，形成本学科研究的优势和特色，汇聚人才队伍，打造创新团队，促进成果转化，推进产学研结合，营造教学与科研互动、基础与应用共赢的良好局面。逐步形成以金融中的量化分析、金融中的信息安全和金融中的统计计算三个方向为主的金融数学研究的优势和特色。

通过建设重点实验室，为福建省“十四五”规划提出的“六四五”产业新体系(电子信息和数字产业)和莆田市“343”重点产业发展(数字经济)提供理论依据和人才支撑，更好地为地方经济建设和社会发展服务，成为我省金融数学创新人才的培养基地，加强后备专业研究人员的培养，加大实验室各个研究方向学术带头人的培养力度，努力建设一支学术水平较高、年龄与知识结构合理、敢于创新的优秀研究群体；推进学术交流和学术互访，加强学术道德建设，营造出良好的学术氛围和科研传统，努力建设成为国内该领域水平较高和创新成果突出的研发基地、高层次人才的培养基地、国内外学术交流的重要基地。

在各研究方向的具体任务为：

（1）金融中的量化分析方向：

综合应用偏微分方程的理论方法、随机分析的理论和最优停时技巧：在公司资产演化服从跳扩散模型下，对具有破产观察期公司债券进行定价，以及考虑具有资产流动性风险的公司债券定价问题；同时，在美国破产法第十一章下，考虑最优红利分配问题和具有泊松停时过程的公司债券定价问题。

（2）金融中的信息安全方向：

针对基于区块链金融资产复杂交易的需求和安全挑战，研究基于密码理论的资产证明和支付协议新方法和新原理。对当前电子支付环境下针对不同场景的安全认证协议进行研究与设计。应用有限环（域）理论、椭圆曲线理论、数论以及矩阵论等现代数学方法研究序列密码设计与分析等，同时研究密码函数等密码原型在区块链技术中的应用。

（3）金融中的统计计算方向：

采用概率统计和数值模拟方法对于极端事件量化的重新认识, 对于时谐的电磁涡流问题所得的块结构系统，提出一种基于矩阵分裂的快速算法；其二、重点研究优化问题中非线性鞍点结构系统的快速算法及预处理子；其三、基于统计方法来实证 PDE 约束优化问题中的2乘2块结构非线性系统，提出新的分裂算法及预处理。