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师资队伍

郑敏敏

作者:    信息来源:    发布时间: 2025-07-16

一、个人简介

郑敏敏,女,1988年生,副教授。2021.11毕业于上海大学自动化控制专业,获博士学位。2013.7毕业于清华大学生物医学工程专业,获硕士学位。2010.7毕业于北京工业大学生物医学工程专业,获学士学位。2017年在美国新奥尔良大学做访问学者。近年来,作为课程负责人,主要承担《数字信号处理》、《人工智能》和《生物医学传感技术》的教学工作。主持福建省科技厅面上项目一项,参与国家面上项目一项,市厅级项目一项,已发表学术论文数十篇,其中SCI论文四篇,EI论文三篇,教学教改论文两篇。获得国家发明专利两项。莆田市“壶兰计划”高层次人才、福建省科技特派员、莆田学院“双师双能”型教师、SCI/EI收录期刊审稿人。


主要研究方向:智能计算,信号处理方法与技术、人工智能。

 

教育经历:

2018.9-2021.11 上海大学     博士 控制理论与控制工程

2010.9-2013.7  清华大学     硕士 生物医学工程

2006.9-2010.7  北京工业大学 学士 生物医学工程

 

工作经历:

2025.01-至今   莆田学院机电与信息工程学院    副教授

2014.10-2025.01 莆田学院机电与信息工程学院   助教,讲师

2014.02-2014.09 福建省计量科学研究院         助理工程师

2013.07-2014.01 中国人民解放军总医院海南分院 助理工程师

 

联系方式:13599875185,邮箱:1143008188@qq.com

 

二、科研项目

研究项目

1. “基于深度迁移学习的空时频多维度运动想象脑电解码研究”,校级科研启动项目,2023-2026,主持,在研,30万

2. “基于深度网络的运动想象脑机接口迁移学习算法研究”,福建省自然科学基金,2021-2024,主持,结题,7万

3. “基于流形算法的心脏早搏信号检测方法研究”,福建省激光精密加工工程技术研究中心开放课题,2015-2017,主持,结题,1万

 

三、科研成果

论文著作

[1] A deep transfer learning network with two classifiers based on sample selection for motor imagery brain-computer interface[J]. Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 89, 2024. (SCI收录)

[2] Spatio-time-frequency joint sparse optimization with transfer learning in motor imagery-based brain-computer interface system[J]. Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 68, 2021, pp.1-13.(SCI收录)

[3] A Deep Neural Network with Subdomain Adaptation for Motor Imagery Brain-Computer Interface[J]. Medical Engineering and Physics,Vol.96,2021, pp.29-40.(SCI收录)

[4] EEG classification across sessions and across subjects through transfer learning in motor imagery-based brain-machine interface system[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, Vol. 7,2020, pp.1-16.(SCI收录)

[5] Motor imagery signal classification based on transfer learning. The IEEE International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA 2019), June 14-16, 2019, Tianjin, China, pp. 53-57.(国际学术会议论文)

[6] 郑敏敏,钱政康,赵桐.一种多尺度特征融合运动想象脑电信号分类算法——基于时频域数据增强[J].莆田学院学报,2025,32(02):52-60+70.

[7] 心电信号小波去噪的改进算法研究, 中国生物医学工程学报, 2017, 36(1): 114-118. (EI收录)

[8] 基于眼电的阅读状态检测研究[J].北京生物医学工程, 2014, 33(02): 172-178.(EI收录)

[9] 基于眼电的字符输入系统研究[J].中国生物医学工程学报, 2012, 31(06): 801-806.(EI收录)

知识产权

[1] 高小榕、郑敏敏、张罡、高上凯. 基于眼电信号的眼动方向提取方法及提取装置. CN103070682B. 2014.10.(发明专利,授权)。

 [2] 高小榕、郑敏敏、闫铮、高上凯. 基于眼电信号的阅读状态识别方法及装置. CN103054576A. 2013.04.(发明专利,授权)。

四、其他

个人荣誉

1.2024年3月28日:莆田学院教学创新大赛产教融合赛道赛事二等奖。

2.2024年1月15日:莆田学院第四届教师教学创新大赛产教融合组二等奖,教学创新成果报告单项奖。

3.2022年获世界机器人大赛锦标赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩优秀提名奖。

 

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