近日，数学与金融学院组织了一系列精彩纷呈的学术讲座，邀请了多位业内知名专家，围绕编码理论、民间借贷风险以及绿色信贷碳减排效应等多个前沿领域展开深度探讨，为师生们带来了丰富的学术盛宴。 

2 月 26 日 19:00，天津工业大学的王秋艳教授通过腾讯会议（会议号：523 - 221 - 007）带来了题为 “A class of nearly optimal codebooks” 的讲座。王秋艳教授是公派留学回国人员，也是天津市 “131” 创新型人才培养工程第三层次人选，在编码与序列理论研究领域成果颇丰。 

在讲座中，王秋艳教授介绍到，在压缩感知、CDMA 系统以及空时码等众多领域，内积相关性小的码本备受青睐。她详细阐述了一类新码本的构建，并深入探讨了其在强正则凯莱图中的应用。该码本的最大互相关幅度近乎达到韦尔奇界，具备近乎最优的性能，为相关领域提供了全新的参数，在学术研究和实际应用方面都具有重要价值。

 次日 8:30，湖南大学金融与统计学院的王毅鹏副教授在中 5 - 526 教室开讲，主题为 “社会资本影响民间借贷风险研究”。王毅鹏副教授是湖南大学与英国爱丁堡大学联合培养的博士，在银行市场结构、农村金融改革等多个金融领域有着深入研究。

王毅鹏副教授基于中国家庭金融调查数据，运用条件混合过程方法改进的新模型，从社会网络、社会规范、信任三个维度深入剖析社会资本对民间借贷风险的影响。研究发现，家庭有效社会网络规模、金融认知程度以及与金融机构之间的信任等因素，都在不同程度上影响着民间借贷风险，总体而言，家庭社会资本的积累有利于控制民间借贷风险。这一研究成果为民间借贷规制提供了重要的理论依据和实践指导。

同日 14:30，福建农林大学的林丽琼教授同样在中 5 - 526 教室带来 “绿色信贷发挥碳减排效应研究” 的讲座。林丽琼教授是省级高层次人才，在农村金融、普惠金融等领域建树颇多。

林丽琼教授以沪深交易所 A 股上市重污染行业企业为样本，通过构建固定效应面板回归模型进行实证研究。结果表明，绿色信贷的发展能够显著降低重污染企业碳排放，尤其在大规模企业、国有企业和低竞争行业企业中效果更为明显。绿色信贷主要通过优化企业投资和促进绿色创新来实现碳减排。此外，林丽琼教授还针对研究结果提出了完善政策措施、健全融资体系、分类施策等一系列具有针对性的政策建议。

此次系列讲座内容丰富、专业性强，涵盖了数学与金融领域多个前沿话题。不仅拓宽了师生们的学术视野，为相关领域的研究提供了新思路和新方法，也进一步促进了学术交流与合作，在学院内营造了浓厚的学术氛围，对推动学科发展起到了积极作用。

数学与金融学院 林雅荔

审核：李航 林嘉祺 郑仁炜