许秀琴，莆田学院数学与金融学院讲师，主要研究方向为机器学习与数据挖掘，聚焦于基于张量技术的高维不完备数据补全方法研究，现以第一作者身份在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Services Computing》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等期刊和会议论文集上发表学术论文7篇，合作完成学术论文5篇,申请国家发明专利2项。先后参与多项国家自然科学基金项目的研究工作。