讲座:自适应核学习的混合结构神经网络分类器设计

作者: 时间:2017-11-24 点击数:

主讲人:闻辉

主讲人工作单位:深圳大学

时间:2017年11月29日16:00

地点:中金604

主讲人简介:深圳大学智能信息处理专业机器学习方向博士研究生。

讲座主要内容:本次讲座主要是介绍基于自适应核学习的混合结构神经网络分类器,系统描述了几种典型前馈神经网络结构模型及算法特性的基础上,针对不同的非线性问题,以构造优化的分类器和相匹配的算法为实现目标,完成非线性问题的有效分类,并分别从RBF网络核参数的优化选取、结构自适应的混合前馈神经网络结构、核整体划分等内容展开介绍。

组织单位:莆田学院信息工程学院

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