陈学军
一、个人简介
陈学军，1980年出生，博士，博士后（已出站），莆田学院计算机学院副院长、教授，硕士生导师；入选福建省高等学校新世纪优秀人才计划，入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划，入选莆田市青年拔尖人才；新能源装备检测福建省高校重点实验室主任；福建应用型本科先进制造专业类教学联盟副理事长、福建省自动化学会常务理事；主要从事装备智能检测与新能源技术及人工智能应用研究。承担主持福建省科技重点项目1项，福建省技术创新重点攻关及产业化项目1项，福建省自然基金面上项目2项，省教育厅项目5项，省规划项目2项，市科技项目2项，另完成东方电气集团和托克托火力发电厂电机监测等多项横向项目；协助大亚湾核电站局放检测评估、为中国华电集团公司“精密诊断与远程诊断管理”技能大赛培训多次，以及多个产学研合作项目。获得重庆市科技进步二等奖（排名第三）、省科技进步三等奖（排名第一）、省教学成果一等奖（排名第三）、福建电力科学技术进步二等奖（排名第二）、高校服务海西优秀参展成果奖（排名第一）、第十五届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖（排名第一）。发表论文50余篇，被SCI、EI、ISTP收录30余篇，出版教材1部；已授权发明专利和实用新型专利20余项。
教育经历：
2009.2-2011.12 重庆大学 博士 电气工程
2004.9-2007.6 重庆理工大学 硕士 测试计量技术及仪器
1998.9-2002.7 福州大学 本科 电气技术、计算机及应用
2011.12-2011.12台湾勤益大学短期访学交流；
2016.11-2016.11台湾台北科技大学闽台师资培训；
工作经历：
2007.7-至今 莆田学院 计算机学院 副院长 三级教授
2012.5-2014.7 天津大学 电气工程博士后流动站 博士后
2002.7-2004.8 中京邮电设计院福建分院 电气设计部 电气负责人 助理工程师
2017.07-至今 福州大学 机械工程及自动化学院 硕士生导师
2019.05-至今 福建农林大学 机电工程学院 硕士生导师
联系方式：13950718901，邮箱：cxjnet@126.com
二、科研项目
1. “高效N型TOPCon电池轻质组件开发及产业化”，福建省技术创新重点攻关及产业化项目，2023-2024，主持，100万元。
2.“面向风电设备状态的多源传感异构融合与预警系统研究”，福建省自然基金面上项目，2022-2025，主持，7万元。
3.“多场耦合下永磁直驱风力发电机电磁振动噪声特性与故障诊断研究”，福建省自然基金面上项目，2018-2021，主持，8万元。
4.“永磁直驱风力发电机电磁振动分析研究”，福建省高校新世纪人才项目，2018-2021，主持，7万元。
5.“新能源汽车电机噪声在线检测与识别系统研制”，莆田市科技计划项目，2016-2018，主持，8万元。
6.“提高特种作业培训实际操作科目培训水平和技术开发”，横向课题，2019- 2022，主持，40万元。
7. “基于分子模拟的GIS气体放电特性与分解机理研究”，2015年度福建省高校杰青项目，2015-2017，主持，4万元。
8. “基于ARM和多特征融合的视频火灾探测与联动报警器”，福建省科技计划重点项目，2013-2015，主持，10万元。
9. “配电网智能监控系统构建与关键技术研究”，莆田市科技计划项目， 2012-2014，主持，5万元。
10. “一种无线嵌入式智能视频系统的实现及其关键技术研究”，福建省教育厅JK项目，2011-2013，主持，3万元。
11. “基于虚拟仪器的发电机定子线棒在线监测系统的研制”，福建省教育厅JA项目，2008-2010，主持，1万元。
三、科研成果
近几年代表性论著：
1. 杨康,陈学军*,张磊,等.基于联合子域对比对齐的轴承跨域故障诊断[J/OL].中国机械工程,1-8[2024-09-29].（A类）
2. Xuejun Chen*, Lin Ma, Lei Zhang, Chenhua Zhang. Vibration and Noise Optimization of Rotor Structure of Permanent Magnet Synchronous Motor for Vehicles [J]. Electrotehnica, Electronica, Automatica, 2023, 71(2):1-9. （EI期刊）
3. Chen X*, Ma L, Zhang L, et al. De-noising of partial discharge ultrasonic signal of insulation bar in large motor based on GMC-wavelet[J]. Journal of Electrical Engineering, 2022, 73(6): 368-377. （SCI）
4. Chen Xuejun*, Ma Lin and Zhuang Jianhuang, Denoising and Restoring of Infrared Image of Power Equipment Based on l2-relaxed l0 Sparse Analysis Priors, Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering 2022; 15(1) :31-40. （EI）
5. XueJun Chen*, Ning Yang, YongMing Yang. Comparison of low‑frequency non‑sinusoidal measurement for transformer no‑load characteristics based on diferent interpolation methods[J]. Electrical Engineering, 2021, 103(4):1807-1821.（四区）
6. XueJun Chen*, Ning Yang, YongMing Yang. Measurement of transformer core loss based on low-frequency triangular wave [J]. Electrical Engineering, Electronics, Automation, 2020, Vol.68, No.1, pp.59-67. （EI）
7. Chen X*, Yang Y, Cui Z, et al. Wavelet Denoising for the Vibration Signals of Wind Turbines Based on Variational Mode Decomposition and Multiscale Permutation Entropy[J]. IEEE Access, 2020: 40347-40356. （二区）
8. Chen X*, Yang Y, Cui Z, et al. Vibration fault diagnosis of wind turbines based on variational mode decomposition and energy entropy[J]. Energy, 2019: 1100-1109. (SCI) （一区）
9. XueJun Chen and YongMing Yang. Analysis of the partial discharge of ultrasonic signals in large motor based on Hilbert-Huang transform [J]. Applied Acoustics， 2018,Vol.131, pp.165-175. （二区）
10. XueJun Chen and YongMing Yang. Feature extraction and fault diagnosis of wind power generator vibration signals based on empirical wavelet transform [J]. Journal of Vibroengineering , 2017，Vol.19, No.3，pp. 1745-1758. (四区)
11. 陈学军, 杨永明.采用经验小波变换的风力发电机振动信号消噪[J]. 浙江大学学报(工学版)，2018,Vol.52，No.5，pp. 988-995. (EI)
12. 陈学军, 杨永明. 基于经验小波变换的振动信号分析 [J]. 太阳能学报, 2017, Vol.38, No.2, pp.339-346. (EI)
知识产权
1. 陈学军，陈卯，郭晓君.一种激光超声振动检测装置及方法，专利号：ZL201811555097.7，授权日期：2024.04.02，发明专利.
2. 陈学军，林建洪，郝广涛.一种图像声阵列与三维空间噪声定位装置及方法，专利号：ZL 2019 1 0051859.8，授权日期：2024.06.18，发明专利.
3. 陈学军，陈卯，林建洪，李晓梅. 一种绝缘材料结构耐压检测装置及方法，专利号：ZL 2018 1 0312915.4，授权日期：2024.04.09，发明专利.
4. 陈学军, 李文芳, 徐明铭.一种视频自动跟踪定位射流灭火装置. 专利号：ZL2015103908677，授权日期： 2017.03.15，发明专利.
5. 陈学军. 一种基于双波段紫外视频多信息融合局部放电监测装置. 专利号：ZL2014106225437，授权日期：2017.07.21，发明专利.
6. 陈学军, 张趁华, 李晓梅.一种基于分子动力学和局部放电下SF6分解分析方法. 专利号：ZL2015109818937，授权日期：2018.06.01，发明专利.
7. 陈学军, 李文芳, 方艺鹏, 张亚辉.一种风力发电机振动检测装置及分析方法. 专利号： ZL2016101097183，授权日期：2018.11.13，发明专利.
8. 陈学军. 一种振动信号的图像分析方法. 专利号： ZL2016100936985，授权日期：2018.01.12，发明专利.
9. 陈学军, 陈卯, 林清华, 林建洪, 汤华锋. 一种六氟化硫高压检测系统. 专利号：ZL2016106191529，授权日期：2019.10.22，发明专利.
四、其他
获奖成果
1.“政校企合作、产学用结合”的地方院校应用型工科人才培养模式探索与实践， 2014年度福建省第七届高等教育教学成果一等奖（福建省教育厅，第三完成人）。
2. “1346”地方高校新工科现代产业学院迭代发展探索与实践，2022年度福建省第十一届高等教育教学成果一等奖（福建省教育厅，第三完成人）。
3. 基于网络环境的发电设备在线监测技术研究及应用，2013年度重庆市科技进步二等奖（重庆市人民政府，第三完成人）。
4. 新型接地网缺陷诊断及防降阻技术研究，2020年度福建省科技进步三等奖（福建省人民政府，排名第一）。
5. 基于ARM和多特征融合的视频火灾探测与联动报警器，2015年度第十五届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖（商务部等，第一完成人）。
6、基于WIFI通信的变压器容量诊断，2012年度第十届中国·海峡高校服务海西优秀参展成果奖（教育部科技发展中心、福建省教育厅，第一完成人）。
个人荣誉
1.2022年被评为莆田市高等教育先进个人；
2.2020年入选莆田市壶兰英才-青年拔尖人才；
3.2018年7月入选福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划；
4.2018年8月莆田市先进教师；
5.2015年7月入选福建省高校杰出青年科研人才；
6.2015年1月获评为“福建省杰出青年岗位能手”；
7.被评为莆田学院2013-2015年教学名师；
8.多年度被评为莆田学院科研先进个人；
