硕士生导师个人简介 - 陈学军

作者: 时间:2023-03-13 点击数:

陈学军,男,1980年07月生,泉州人。博士,博士后(已出站),教授。莆田学院计算机学院副院长、硕士生导师(福州大学、福建农林大学)、新能源装备检测福建省高校重点实验室主任、福建应用型本科先进制造专业类教学联盟副理事长、福建省自动化学会常务理事,2018年入选福建省高等学校新世纪优秀人才计划,2015年入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划,莆田市青年拔尖人才。

近年来,负责《电气设备及其状态监测技术》(省级一流在线课程、省级创新创业精品课)、《10kV配电网主要电气设备高压试验三维仿真系统虚拟实验项目》(省级一流虚拟仿真实验项目)等课程的教学工作。

主要从事装备智能检测与新能源技术及应用研究。承担主持福建省重点项目1项,福建省自然基金面上项目2项,省教育厅项目5项,省规划项目2项,市科技项目2项,另完成东方电气集团和托克托火力发电厂电机监测等多项横向项目;协助大亚湾核电站局放检测评估、为中国华电集团公司“精密诊断与远程诊断管理”技能大赛培训多次,以及多个产学研合作项目。获得重庆市科技进步二等奖(排名第三)、省科技进步三等奖(排名第一)、省教学成果一等奖(排名第三)、高校服务海西优秀参展成果奖(排名第一)、第十五届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖(排名第一)。发表论文40余篇,被SCI、EI、ISTP收录30余篇,出版教材1部;已授权发明专利和实用新型专利20余项。2015年被评为校级教学名师;2018年被评为莆田市先进教师;多次被评为校级科研先进个人;2015年获评为福建杰出青年岗位能手称号。

联系电话:13950718901 电子邮箱:cxjnet@126.com

一、教学及科研业绩情况:

代表性论著(近5年):

1. Chen X, Ma L, Zhang L, et al. De-noising of partial discharge ultrasonic signal of insulation bar in large motor based on GMC-wavelet[J]. Journal of Electrical Engineering, 2022, 73(6): 368-377. (SCI)

2. Chen Xuejun*, Ma Lin and Zhuang Jianhuang, Denoising and Restoring of Infrared Image of Power Equipment Based on l2-relaxed l0 Sparse Analysis Priors, Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering 2022; 15(1) :31-40. (EI)

3. XueJun Chen, Ning Yang, YongMing Yang. Comparison of low‑frequency non‑sinusoidal measurement for transformer no‑load characteristics based on diferent interpolation methods[J]. Electrical Engineering, 2021, 103(4):1807-1821.(四区)

4. XueJun Chen, Ning Yang, YongMing Yang. Measurement of transformer core loss based on low-frequency triangular wave [J]. Electrical Engineering, Electronics, Automation, 2020, Vol.68, No.1, pp.59-67. (EI)

5. Chen X, Yang Y, Cui Z, et al. Wavelet Denoising for the Vibration Signals of Wind Turbines Based on Variational Mode Decomposition and Multiscale Permutation Entropy[J]. IEEE Access, 2020: 40347-40356. (二区)

6. Chen X, Yang Y, Cui Z, et al. Vibration fault diagnosis of wind turbines based on variational mode decomposition and energy entropy[J]. Energy, 2019: 1100-1109. (SCI) (一区)

7. XueJun Chen and YongMing Yang. Analysis of the partial discharge of ultrasonic signals in large motor based on Hilbert-Huang transform [J]. Applied Acoustics, 2018,Vol.131, pp.165-175. (二区)

8. XueJun Chen and YongMing Yang. Feature extraction and fault diagnosis of wind power generator vibration signals based on empirical wavelet transform [J]. Journal of Vibroengineering , 2017,Vol.19, No.3,pp. 1745-1758. (四区)

9. 陈学军, 杨永明.采用经验小波变换的风力发电机振动信号消噪[J]. 浙江大学学报(工学版),2018,Vol.52,No.5,pp. 988-995. (EI)

10. 陈学军, 杨永明. 基于经验小波变换的振动信号分析 [J]. 太阳能学报, 2017, Vol.38, No.2, pp.339-346. (EI)

授权发明专利:

1.一种视频自动跟踪定位射流灭火装置. 专利号:ZL2015103908677,授权日期:. 2017.03.15,国家发明专利,第一完成人.

2.一种基于双波段紫外视频多信息融合局部放电监测装置及检测方法. 专利号: 2017.03.15ZL2014106225437,授权日期:2017.07.21,国家发明专利,第一完成人.

3.一种基于分子动力学和局部放电下SF6分解分析方法. 专利号:ZL2015109818937,授权日期:,国家发明专利,第一完成人.

4.一种风力发电机振动检测装置及分析方法. 专利号: ZL2016101097183,授权日期:2018.11.13,国家发明专利,第一完成人.

5.陈学军,一种振动信号的图像分析方法. 专利号: ZL2016100936985,授权日期:2018.01.12,国家发明专利,第一完成人.

6.陈学军,一种六氟化硫高压检测系统. 专利号:ZL2016106191529,授权日期:2019.10.22,国家发明专利,第一完成人.

教学及科研成果奖:

1.“政校企合作、产学用结合”的地方院校应用型工科人才培养模式探索与实践, 2014年度福建省第七届高等教育教学成果一等奖,第三完成人。

2. “1346”地方高校新工科现代产业学院迭代发展探索与实践, 2022年度福建省第十一届高等教育教学成果一等奖,第三完成人。

3. 基于网络环境的发电设备在线监测技术研究及应用,2013年度重庆市科技进步二等奖,第三完成人。

4. 新型接地网缺陷诊断及防降阻技术研究,2020年度福建省科技进步三等奖,第一完成人。

5. 基于ARM和多特征融合的视频火灾探测与联动报警器,2015年度第十五届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖,第一完成人。

6、基于WIFI通信的变压器容量诊断,2012年度第十届中国·海峡高校服务海西优秀参展成果奖,第一完成人。

承担教学及科研项目:

1. 福建省自然基金面上项目:面向风电设备状态的多源传感异构融合与预警系统研究,2022J011169,2022.03-2025.03,7万元,已结题, 主持。

2. 福建省自然基金面上项目:多场耦合下永磁直驱风力发电机电磁振动噪声特性与故障诊断研究,2018J01511,2018.03-2021.03,8万元,已结题, 主持。

3. 福建省高校新世纪人才项目:永磁直驱风力发电机电磁振动分析研究,闽教科〔2018〕47号,2018.08-2021.12,7万元,已结题,主持。

4. 莆田市科技计划项目:新能源汽车电机噪声在线检测与识别系统研制,2016G2021,2016.06-2018.12,8万元,已结题,主持。

5. 横向课题:提高特种作业培训实际操作科目培训水平和技术开发,2019AHX121(L),2019.06- 2022.06,40万元,在研,主持。

6. 2015年度福建省高校杰青项目,闽教科〔2015〕54号、2015.08-2017.12、4万元、已结题、主持。

7. 福建省科技计划重点项目:基于ARM和多特征融合的视频火灾探测与联动报警器,2013H0038,2013.03-2015.07,10万元,已结题,主持。

8. 莆田市科技计划项目:配电网智能监控系统构建与关键技术研究,2012G03,2012.03-2014.12,5万元,已结题,主持。

9. 福建省教育厅JK项目:一种无线嵌入式智能视频系统的实现及其关键技术研究,JK2011049,2011.03-2013.12,3万元,已结题,主持。

10. 福建省教育厅JA项目:基于虚拟仪器的发电机定子线棒在线监测系统的研制,JA08201,2008.07-2010.12,1万元,已结题,主持。

二、所获荣誉:

1.2022年被评为莆田市高等教育先进个人;

2.2020年入选莆田市壶兰英才-青年拔尖人才;

3.2018年7月入选福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划;

4.2018年8月莆田市先进教师;

5.2015年7月入选福建省高校杰出青年科研人才;

6.2015年1月获评为“福建省杰出青年岗位能手”;

7.被评为莆田学院2013-2015年教学名师;

8.多年度被评为莆田学院科研先进个人;

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