林穿，博士，讲师，硕士生导师，莆田学院“双师双能”型教师，福建省级科技特派员。2023年毕业于福州大学电力系统及其自动化专业，获博士学位。主要研究方向为电力大数据与人工智能、电力人因可靠性相关理论与方法研究。主持莆田学院引进人才科研启动项目 1 项；在国内外学术期刊上发表学术论文 20 篇，其中SCI/EI收录论文 10 篇；申请国家发明专利和实用新型专利 5 项。
联系电话：18750249671 电子邮箱：linchuan03@ptu.edu.cn
一、教学及科研业绩情况
代表性论著：
1. Lu D, Shangguan Z, Su Z, Lin C*, et al. Artificial intelligence-based plasma exosome label-free SERS profiling strategy for early lung cancer detection[J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2024: 1-8.（SCI）
2. Lin C, Xu Q*. Risk Assessment of Substation Integrated Anti-misoperation System Considering Human Reliability[J]. IEEE transactions on power delivery, 2023, 38(3):2022-2033.（SCI）
3. Lin C, Xu Q*, Huang Y. An HFM‐CREAM model for the assessment of human reliability and quantification[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2022, 38(5):2372-2387.（SCI）
4. Lin C, Xu Q*, Huang Y. Applications of FFTA–HFACS for Analyzing Human and Organization Factors in Electric Misoperation Accidents[J]. Applied Sciences, 2021, 11(19): 9008.（SCI）
5. Lin C, Xu Q*, Huang Y. Quantifying and comparing the effects of human and organization factors in electric maloperation accidents with HFACS-CatBoost and SHAP[J]. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 2023, 33(2):164-183.（SCI）
6. Zhang C, Zou X, Lin C*. Fusing XGBoost and SHAP Models for Maritime Accident Prediction and Causality Interpretability Analysis[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2022, 10(8): 1154.（SCI）
7. 鄢仁武,林穿*,等.基于小波时频图和卷积神经网络的断路器故障诊断分析[J].振动与冲击, 2020, 39(10):198-205.（EI）
8. 林穿,徐启峰*.基于双谱与双流卷积神经网络的断路器故障诊断[J].电子测量技术,2021,44(23):165-172.（北大核心）
9. 林穿,徐启峰*,黄奕钒.基于事理图谱的电力安全事故预控方法[J].中国安全生产科学技术,2021,17(10):39-45.（北大核心）
授权专利：
1：一种基于绝缘介质回复电压的变压器绝缘状态的检测方法，专利号：CN201810268433.3，授权日期：2020.12.08，国家发明专利，第二完成人。
二、承担教学及科研项目：
1：莆田学院引进人才科研启动项目：电气误操作事故中的人因可靠性分析方法研究，2023133，2024.01-2026.12，30 万，在研，主持。
2：国家电网公司管理咨询项目：基于电力流的碳足迹分析及公司“碳”业务拓展策略，SGFJ0000BGWT2200306，2022.06-2022.12，86万元，已结题，参加。
三、所获荣誉
1：2024年福建省科技特派员
