为探究人工智能在临床医学和金融信息处理中的应用与实践，促进学科之间的交流与创新，6月12日下午，机电与信息工程学院在信息楼502开展跨学科博士学术沙龙活动，来自机电与信息工程学院、新工科产业学院、数学与金融学院、药学与医学技术学院和莆田学院附属医院的40余位博士们到场参会。

图为学术沙龙现场。叶镕灿 摄

沙龙伊始，机电与信息工程学院副院长郑志霞教授首先向前来参加学术沙龙的专家博士们表示了感谢，她强调了在当前快速发展的科技大环境下，跨学科合作的重要性愈发凸显，希望在此次沙龙中，各个学科方向的专家们能够畅所欲言，共同探讨科研过程中遇到的疑惑点，能够在思想碰撞中找到解决问题的切入点。同时对本次沙龙活动提出两点期望：一是发挥博士教师在学校高质量科研中的重要作用，探索创新前沿，组建交叉学科科研团队，推进学科交叉融合，助力科技强国建设；二是要找准自己的学术研究方向，精耕细作。加强科学研究中的多学科交叉联合，大力推动学校学科交叉融合发展。

此次沙龙活动讨论的相关课题有“深度神经网络应用于金融时间序列预测”、“多模态医学影像进行医学诊断研究”、“机器学习在金融市场中的应用”、“人工智能在医疗数据分析中的安全性问题”等十多个研究课题。机电与信息工程学院徐航博士分享了“多目标优化算法在各个实践领域的应用讨论”这一课题，从公式演算到具体思路，他分享了多目标优化算法在金融信息处理和医学图像方面的个人见解和思路。在互动交流环节，参会博士们踊跃发言，纷纷就自己关注的学科领域和研究方向进行互动交流，分享了自己在相关领域的研究经历，现场学术氛围浓郁，讨论如火如荼。随着各位博士的深入探讨和热烈交流，各专业的博士们找到了一些合作的切入点，为联合申报国家自然基金项目等课题提供新的思路。

此次跨学科博士沙龙在轻松、愉快、收获的氛围中圆满落下帷幕，沙龙主题内容丰富多样化，为博士们构建了多领域、多交叉、多视角的学术交流平台，进一步增加了学校的学术氛围，激发了博士教师和科研骨干教师对科研的热情，拓展了学术视野，助推学校科研事业更好地发展。未来，我院将多关注社会新需求，结合各学科专业特色、融入交叉学科团队、加强交流合作、产出高水平科研成果、提供高质量社会服务。后续将依托学校福建省金融信息处理重点实验室和民营健康医疗大数据应用福建省高校工程研究中心等国家级、省部级平台，为更多的博士们构筑起一座促进思想碰撞、激发创新合作的桥梁，不断优化博士职业发展平台，积极助力高水平师资队伍建设。

机电与信息工程学院青媒记者团 叶镕灿、苏炜权