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科技节系列讲座:基于媒体数据的若干 COVID-19 的研究与建模
2020-11-27

主讲人:吴晔

主讲人工作单位:北京师范大学

时间:2020年12月04日19:00-21:00

地点:线上讲座

主讲人简介:

吴晔,男,物理学博士,北京师范大学新闻传播学院教授,博士生导师。2005年6月获得北京师范大学物理学系物理学专业学士学位,于2007年6月提前获得北京邮电大学理学院物理电子学专业硕士学位。2010年9月在德国波茨坦大学自然科学学院获得自然科学博士学位。长期从事复杂系统,社交网络的研究,目前专注于计算传播学的研究,近年来在PNAS,Phys.Rev.E,EPL,Chaos等国际国内学术期刊上发表30余篇SCI论文。

讲座主要内容:

疾病传播问题一直是复杂网络(复杂系统)研究中的一个重要方向。2020年新冠肺炎爆发,尽管目前国内疫情处于平稳可控低风险状态,但境外疫情日益严峻,疫情输入和局部扩散的风险依然存在,对其传播规律的研究很有必要。本报告基于中国各地卫生健康委员会等相关部门公开的病例数据集,研究了疾病传播中的一些重要参数,比如代际传播时间间隔,不同性别年龄之间的传染概率等,并基于真实数据计算出参数,建立了可预测疾病传播规律的数学模型,为防控新冠肺炎提供理论支持。进一步,本报告将讨论生活与科研选题的关系。

 

组织单位:信息工程学院


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