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莆田学院2026年数值代数与统计优化应用研讨会成功举办

作者:    信息来源:    发布时间: 2026-01-05

1月3日上午,由莆田学院、福建省高校数学学科联盟主办,福建省金融信息处理重点实验室、应用数学福建省高校重点实验室、金融数学福建省高校重点实验室以及莆田市数学学会共同承办的数值代数与统计优化应用研讨会于紫霄校区李文正图书馆一楼视频会议室顺利举办。本次研讨会邀请来自中国科学院、兰州大学、南京大学、浙江大学等高校和科研机构的专家学者,共同围绕结构化方程组的快速求解算法、优化问题的加速算法以及相关领域的研究进展及应用深入研讨。

开幕式现场,莆田学院研究生处处长阮其华教授首先对与会嘉宾表示热烈欢迎,并介绍本次研讨会的背景与意义。他提到,以数值代数为主体,各位代表将在矩阵运算、最优化算法和快速算法等方面进行充分交流,相信在大家的努力下,此次研讨会必将进一步传递学术资源,激发学术活力,必将进一步开阔视野、增进友谊、促进创新、深化合作。最后预祝本次研讨会取得圆满成功。

随后,中国科学院数学与系统科学研究院白中治研究员在开幕式上致辞,强调数值代数与统计优化的重要性并作主旨报告,详细介绍一种求解超大规模矩阵的对称特征值问题的算法。

兰州大学数学与统计学院张国凤教授以“高维变系数分数阶扩散方程离散化系统的预处理算法”为题,她就结合交替方向隐式有限差分法与预处理的Krylov子空间法,针对求解一类具有可变扩散系数的高维空间分数阶扩散方程的快速求解展开报告。

南京大学杨俊锋教授则围绕“New Adaptive Gradient Methods for Convex and Nonconvex Optimization”的最新研究成果,阐述求解一种新求解凸优化与非凸优化问题的自适应梯度方法。

浙江大学黄正达教授提出了求解一致线性方程组和非线性方程组的一种贪婪的确定性块Kaczmarz方法;海南师范大学杨爱利教授针对一致线性方程组的求解提出一种基于最大残差的K-均值聚类Kaczmarz算法;湖南大学雷渊教授针对对称广义特征值互补问题,提出了一种‌块Lanczos方法;五邑大学袁仕芳教授针对分裂四元数矩阵方程组的eta-埃尔米特解的求解问题提出了一类直接求解方法;兰州大学梁兆正副教授针对时间分数阶PDE优化问题的求解提出了一种高效的预处理求解技术;河北师范大学王璐博士讨论了不同的工作行选择规则下Kaczmarz类方法的收敛速率;信阳师范大学郑重副教授聚焦于一类具有半正定实部与虚部的复对称线性系统的求解问题,通过引入欧拉外推技术设计了一种双步尺度分裂方法。

莆田学院数学与金融学院通过承办此次学术研讨会,为数学与金融交叉学科发展注入强大动力,进一步推动学科建设与前沿研究深度融合,为人才培养拓展广阔空间。

数学与金融学院 李怡帆

审核:李航 林嘉祺 程琳红

 

图为莆田学院2026年数值代数与统计优化应用研讨会现场。

 

图为莆田学院2026年数值代数与统计优化应用研讨会现场。

 

图为莆田学院数学与金融学院院长陈智雄主持。

 

图为莆田学院研究生处处长阮其华教授讲话。

 

图为中国科学院数学与系统科学研究院白中治研究员讲话。

 

图为中国科学院数学与系统科学研究院白中治研究员作报告。

 

图为兰州大学数学与统计学院张国凤教授作报告。

 

图为南京大学杨俊锋教授作报告。

 

图为与会人员参观图书馆。

 

图为合影留念。

 

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