主讲人：谢莹

  主讲人工作单位：安徽大学

  时间：2018年11月23日9：30

  地点：中金804

   主讲人简介：谢莹，女，工学博士，安徽大学副教授，硕导。博士毕业于安徽大学，师从美国德州大学阿灵顿分校知名教授丁宏强教授。本人主持国家自然科学青年基金、省自然科学面上基金、教育部人文社科交叉学科基金等项目5项。在中国计算机学会推荐A类会议及JCR二区期刊等出版物上发表论文二十余篇。研究方向为机器学习、人工智能、计算广告。

本次讲座主要包含以下内容：最佳连接的深度信念网络（OCDBN）是基于最优均值去除的旋转代码白化技术进行点击预测，能够使用各种元素提取输入实例特征，可以实现单个和连续的广告展示。通过实验，进行建模，结果表明该方法在准确性、系数、稀疏性和点击预测的确定性等方面明显优于现有的模型。

    组织单位：莆田学院信息工程学院